ГЛАВНАЯ / НОВОСТИ / СОТРУДНИЧЕСТВО И РАЗВИТИЕ / Умное Производство (Smart factory)

ЗАМЫСЕЛ

Концепция Умного Производства в своем эволюционировании повышает роль человеческих ресурсов внутри производственного предприятия, делает эффективными и логически связанными рабочие процессы и их последовательность в рабочем цикле, постоянно повышая уровень достигаемой продуктивности в особенности в процессах с высоким уровнем гибкости. Большое преимущество выражается также в надежности, как оборудования, так и процесса, в простоте проведения техобслуживания особенно сложных систем.

Базовая концепция состоит в том, чтобы передать повторяющиеся действия, работы с низким уровнем требуемых знаний от человека-профессионала машине, программе, автомату, вспомогательному роботу. Человек освобождается от необходимости принятия решений, которые могут быть автоматизированы, например, по причине вытекающей из определенного состояния машины логике или последовательности процессуальных действий, за ним остается исключительная надзорная роль над системой.

В Умном Производстве оператор концентрируется исключительно на важных действиях и проблемах, решение которых возможно только благодаря уникальности человеческого разума, способного интегрировать и находить взаимосвязи в различных источниках информации и делать требуемые выводы и заключения из неоднородного и неоднозначного материала.

Гибкие системы сложны уже по своей природе, их эффективность и возможность их полноценной эксплуатации зависят от многочисленных факторов. Обработка огромных массивов информации, получаемой в каждый момент времени от большого количества датчиков и контролирующих систем, которыми оснащено оборудование MCM, выполняется с помощью уникальных алгоритмов, синтезирующих в удобном для оператора виде показатели, необходимые для диагностики системы и процесса. В Умном Производстве организация этих потоков данных систематизируется. У оператора всегда имеется общая картина ситуации, на основании которой он может принимать незамедлительные и обдуманные решения, влияющие как на непосредственно сложившуюся на данный момент ситуацию, так и на перспективное ее развитие. Общая сумма этих элементов становится той движущей силой, которая повышает эффективность систем и процессов.

С 2015 MCM является партнером-участником Национального Технологического Кластера Умное Производство, исследовательского прикладного проекта, поддерживаемого итальянским правительством. Разработанное MCM особое know-how в данной сфере – вклад в достижение общей цели – создание стратегически важной основы для повышения конкурентоспособности итальянских промышленных предприятий на мировых рынках

Умное техобслуживание

Умное техобслуживание пользуется любой доступной информационной системой для управления и программирования планового техобслуживания с целью повышения его эффективности и действенности.

Умное техобслуживание использует все датчики и системы мониторинга, уже имеющиеся на станке, а кроме того, и специально для этого установленные MCM, для генерирования потока информации, далее обрабатываемого тщательно продуманными алгоритмами. Собранная и обработанная информация сохраняется и сравнивается со статическими данным и заданными критическими порогами, что позволяет увидеть возможные направления развития системы. Таким образом, состояние оборудования и процесса анализируется в динамике, что позволяет запрограммировать техобслуживание таким образом, чтобы плановые работы проводились в самое оптимальное с точки зрения производственного процесса и недопущения простоя оборудования время. Типичные примеры значимого и показательного для определения происходящих в системе изменений мониторинга: сравнение времени выполнения системой стандартных циклов, контроль времени понижения уровней рабочих жидкостей, изменения в потреблении осей по току, изменения со временем интенсивности вибрации инструментов и т.д.

В системах MCM информационный поток проходит от производственной ячейки через супервизор, где обрабатывается и оценивается, после чего отправляется в специальное облачное хранилище. Там алгоритмы автоматического обучения вносят соответствующие изменения в статистические модели, рассчитывают показатели и протоколы проверок, к которым обеспечивается защищенный доступ специалистов заказчика, которые могут на основании этих данных вносить изменения в процессы диагностики и профилактического техобслуживания

Вспомогательные роботы

Новые промышленные технологии не имеют задачи полной замены человека, они должны ориентироваться на переход от модели организации, основанной на задачах, к модели, основанной на людях, владеющих полным контролем над процессом и над технологией.

В умном производстве на основании стратегического представления MCM, персонал развивается от операторов станка до супервизоров системы. Таким образом, им нужно предоставить инструменты, которые сделают определенные операции менее тяжелыми и повторяющимися. Обычные решения с использованием антропоморфных роботов оказываются потенциально опасными там, где пересекается деятельность робота и человека.

Поэтому в последние годы MCM проработала внедрение вспомогательных роботов, способных безопасно работать в тех же самых пространствах, где работает человек. Такие роботизированные помощники, управление которыми теснейшим образом интегрировано в общую архитектуру управления обрабатывающей ячейки, выполняют повторяющиеся задачи и задачи с небольшой добавочной стоимостью как, например, системы крепления деталей или зажимных приспособлений, или проверка условий для загрузки и присутствия определенных обработанных элементов при выгрузке